技術経営戦略学専攻 高柳 剛弘さん（D1）が2023年度人工知能学会全国大会において優秀賞を受賞されました

2023年7月19日、技術経営戦略学専攻 和泉研究室 高柳 剛弘さん（D1）が2023年度人工知能学会全国大会において優秀賞を受賞されました。

2023年度人工知能学会全国大会優秀賞
人工知能学会全国大会において特に優秀な研究を発表した者に与えられる賞となります。

受賞された研究内容・活動について
人の性格特性を推薦システムに組み込むPersonality-aware recommendation（性格認識型推薦）は、音楽、映画、電子商取引の推薦など、一般的な推薦領域で広く研究されています。一方で、金融など専門知識が必要な特定のドメインでは、性格認識型推薦の研究は限られています。さらに、これらの領域では、リスク許容度や行動バイアスなどの領域特有の心理的特性が、これらの領域におけるユーザー行動を説明する上で重要な役割を果たすため、性格認識型推薦を取り入れることに特有の課題があります。

本研究では、これらの課題に対処し、金融領域における性格認識型推薦の研究を行いました。まず、一般的な性格特性を金融推薦に導入し、ユーザーベースの協調フィルタリングアプローチと性格認識型推薦の統合による利点を分析しました。次に、一般的な性格特性と行動バイアスなどの金融分野特有の心理的特性、および取引データを組み込んだ金融推薦モデルを提案し、金融推薦において提案モデルが高い精度を達成することを確認しました。

今後の抱負・感想
人工知能学会全国大会という AI 分野での重要な会議の国際セッションにおいて高い評価を頂き、大変光栄に思います。
本研究においてデータのご提供を頂いた大和コネクト証券株式会社をはじめ、大和証券グループの皆様にはさまざまなサポートを頂き感謝いたします。今後も引き続き研究に邁進していきたいと思います。

人工知能学会受賞者【全国大会優秀賞：国際セッション部門 】https://www.ai-gakkai.or.jp/about/award/jsai_award-conf/