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研究概要

人工知能・データサイエンスのアプローチを用いて、経営・社会・科学技術に関する現象を体系的に理解し、新しい知見を創出することを目指す計算社会科学領域の研究を進めています。また、機械学習・深層学習、自然言語処理、LLMなどの手法を中心に、手法そのものの基礎研究にも取り組んでいます。
解析対象は、学術ビッグデータ、ソーシャルメディア、企業取引情報やM&A、特許データ、都市行動データなど多岐にわたります。生成AIについては、逆学習を用いた大規模言語モデル（LLM）の解析や、LLMを活用した社会・科学データの分析にも先駆的に取り組んでいます。

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研究室Webサイト

https://www.sakatalab.t.u-tokyo.ac.jp/ja/ 

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略歴

1989年 3月　東京大学経済学部卒業
1997年 5月　ブランダイス大学国際経済・金融学大学院修了 
2003年 11月　東京大学より博士号（工学）取得
2013年 7月　東京大学大学院工学系研究科教授（技術経営戦略学専攻）
2014年 4月　東京大学政策ビジョン研究センター長（兼務）
2015年 4月　東京大学総長特任補佐
2016年 4月　東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 専攻長
2020年 4月　東京大学副学長
2021年 4月　東京大学総長特別参与
2022年 4月　地域未来社会連携研究機構長
2026年 4月　東京大学執行役・副学長 
2026年 4月　東京大学大学院工学系研究科長特別参与

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主な受賞歴

• 第31回言語処理学会 年次大会（2025年）優秀賞・ELYZA賞・SB Intuitions賞
• 第37回人工知能学会年次大会（2023年）優秀賞
• 第29回言語処理学会　年次大会（2023年）優秀賞
• 東京都荒川区 功労者表彰（地方自治）（2021年） 
• AAAI 2019 Spring symposia, Special Paper Award from Reviewers

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主な論文

• Y. Long, L. Huang, S. Montagna, Z. Chen, X. Ding, Y. Shigetomi, T. Zhao, K. Asatani, I. Sakata, Y. Yoshida, "Tracing the evolution of household carbon emission research by machine learning", Environmental Impact Assessment Review 115 (2025), 108039.
  
• N. Higashide, T. Miura, Y. Tomokiyo, K. Asatani, I. Sakata, "Mid-career pitfall of consecutive success in science", Scientific Reports 14(1) (2024), 28172.　
  
• N. Higashide, K. Asatani, I. Sakata, "Quantifying advances from basic research to applied research in material science", Technovation 135 (2024), 103050.　
  
• T. Miura, K. Asatani, I. Sakata, "Revisiting the Uniformity and Inconsistency of Slow-cited Papers in Science", Journal of Informetrics 17 (1) (2023), 101378.
  
• M. Sugiyama, I. Sakata, H. Shiroyama, H. Yoshikawa and T. Taniguchi, “Five years on from Fukushima”, Nature 531(2016) , pp.29-31.
• H. Lu, M. Isonuma, J. Mori, I. Sakata, "UniDetox: Universal Detoxification of Large Language Models via Dataset Distillation", The 13^th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), in Singapore (Apr 24-28, 2025).